安達盧西亞的研究人員表示，他們正在開發一種新工具，允許農民使用人工智能 (AI) 來確定他們的橄欖何時可以收穫。
研究橄欖油技術的非營利組織 Citoliva 表示，基於 AI 的預測模型可以提高產量並減少 生產成本. 他們估計它將在兩年內準備好投入商業使用。
該組織與西班牙工業、商業和旅遊部以及從事該項目的 Citoliva 的四個私營部門合作夥伴一起，相信這項新技術將使農民無需反复前往樹林就能預測最大石油積累的時刻。
研究人員補充說，這將減少花在信息分析上的時間和收穫成本，同時允許更準確的產量估計。
請參見：研究人員開發了確定橄欖油多酚含量的簡化方法“該工具目前處於研究階段； 這個想法是，它結合了衛星圖像和地面傳感器提供的數據，農民可以通過他們的移動設備對其進行管理，”Citoliva 研究、開發和創新主管 Carmen Capiscol 告訴我們 Olive Oil Times.
基於 AI 的預測模型使用有關開花和橄欖成熟的物候數據、有關氣候、橄欖品種和果實內脂肪發育的數據來確定最佳收穫時刻。
Capiscol 表示該項目仍處於早期階段，研究人員尚未確定為農民安裝必要的傳感器或使用移動設備的成本。
“該應用程序的可用性尚未確定，”她補充道。 “我們正在努力完善模型。”
雖然 Citoliva 及其合作夥伴仍在努力確定該設備最適合為誰服務，但 Capiscol 表示，他們的想法是創建一個可擴展的解決方案，讓所有農民都能從中受益。
“潛在用戶尚未確定，但很可能會考慮合作社的方法，直接徵求成員的建議，而不是個體生產者，”她說。 “無論如何，我們的想法是，它當然是負擔得起的，因此它的使用可以在該領域得到擴展。”
無論成本和易用性如何，Capsicol 都相信該工具將幫助橄欖農確定收穫的最佳時機。
隨著安達盧西亞和整個地中海盆地不斷變化的氣候模式更廣泛地改變了橄欖發展的一些關鍵時刻，這可能變得更加重要。
“在 Citoliva，我們致力於提高橄欖油的質量，並為此向生產商提供建議，”Capiscol 說。 “關鍵點之一是收穫果實的時刻，為此有必要在田間進行定期監測、實驗室分析，甚至使用 Abencor 進行油提取。”
“儘管如此，很難提前知道什麼時候是最合適的收穫時間，這使得計劃變得困難，”她補充道。 “我們相信，能夠更準確、更提前地知道最佳時機可能與節約資源有關，最重要的是，能夠更好地制定收穫計劃。”
人工智能技術在橄欖油行業的應用變得越來越重要。
雖然 ChatGPT 等技術成為頭條新聞，但這種類型的人工智能已經 農民使用有限.
相反，研究人員也在使用 人工智慧確定橄欖油來源，他們認為這將提高該行業的可追溯性和透明度，同時使欺詐更難實施。
