新設備使用熒光光譜檢測摻假
該傳感器結合使用激光二極管和計算機構建的算法來測量橄欖油樣品的光發射，以確定它們是否被正確標記。
馬德里康普頓斯大學 (CUM) 和 Scintillon 研究所的研究人員使用激光二極管和算法設計了一種傳感器，可用於檢測帶有欺詐標籤的橄欖油瓶。
“該技術基於熒光光譜，”參與該項目的 Scintillon 研究所博士後 John Cancilla 告訴 Olive Oil Times. “用激光二極管照射橄欖油樣品後，收集發射光譜。”
這些發射是橄欖油分子在被激光二極管激發後發出的光，是獨一無二的，反映了構成每個分子的不同濃度的顏料。 摻假油與純特級初榨橄欖油具有不同的發射光譜。
研究人員通過將三種 PDO 特級初榨橄欖油與過期橄欖油混合來進行這項研究。 然後與純樣品一起測量了 17 種混合物，其中含有 -% 到 -% 的純 PDO 特級初榨橄欖油。
收集發射光譜後，通過算法對其進行分析。 分析數據後，研究人員可以區分三個 PDO 特級初榨橄欖油樣品以及 154 個摻假橄欖油樣品發出的波長。
“通過數據分析和建模，我們獲得了數學工具，可以在這種情況下將純新鮮的特級初榨橄欖油與混合了舊橄欖油的樣品區分開來，”參與該項目算法的 Cancilla 說。
在盲測中，研究人員還能夠在很小的誤差範圍內確定在 PDO 橄欖油中添加了多少摻雜物。
“從這個徹底的驗證程序的結果可以看出，一種基於智能人工神經網絡 [算法] 的工具已經開發和優化，能夠區分不同的 PDO 特級初榨橄欖油以及量化舊橄欖油的數量。參與該項目的 CUM 高級講師 José S Torrecilla 在報告中寫道。
托雷西拉表示，該感測器為橄欖油生產商保護其產品價值以及零售商確保他們購買的產品是正品提供了前所未有的機會。
“激光二極管和認知模型的結合產生了一種快速且具有成本效益的工具，能夠驗證特級初榨橄欖油的 PDO 標籤，並估計潛在摻假劑的數量，例如來自舊收成的橄欖油，”他在報告中寫道，將在即將出版的《塔蘭塔》中發表。
這些傳感器是使用 3D 打印機製造的，並且可以以低成本複制，使大多數商業生產商都能負擔得起。
“我們工具的其他明顯優勢包括進行現場分析的可能性，因為該設備只有公文包大小，因此便於攜帶，並且可以實時生成結果，”Torrecilla 說。
“該技術可隨時使用，僅需要在包裝前使用油進行質量控製或包裝後檢測欺詐品牌和/或生產商，”他補充說。
這些傳感器尚未用於商業用途，原型仍在西班牙進行測試。 然而，研究人員對傳感器將很快投入商業使用感到樂觀。
