在向橄欖種植者提供建議之前,該計劃會考慮收割者的預算、潛在的氣候風險以及種植園和精煉廠之間的同步水平等因素。
智利科學家開發出一種 軟件建模程序 協助橄欖種植者做出有關何時種植和收穫作物的關鍵決定。
該模型生成的計劃比傳統手動程序給出的計劃多提取 -% 的橄欖油。——愛德華多·阿爾瓦雷斯-米蘭達
該計劃在向橄欖種植者提供建議之前,會考慮收割者的預算、潛在的氣候風險以及種植園和煉油廠之間的同步水平等因素。
“在橄欖油生產過程中,涉及兩個主要參與者:田間決策者和工廠決策者,」該計畫研究員愛德華多·阿爾瓦雷斯-米蘭達 (Eduardo Alvarez-Miranda) 說。 “所提出的模型通過確定水果從田地到工廠的最佳流程,可以統一這兩個決策。”
該計劃在智利中部莫萊地區的一個橄欖種植園進行了測試,並導致石油產量增加。
“在資源投入相同的情況下,他們的橄欖油產量更高,”阿爾瓦雷斯-米蘭達說。 “該模型生成的計劃比傳統手動程序給出的計劃多提取 -% 的橄欖油。”
建模最能提高生產力的方式是提供有關何時收穫橄欖以及需要多少人和收穫機器的數據。
“對於規劃階段來說,這一點尤其重要。”阿爾瓦雷斯-米蘭達說道。 “這些模型告訴他們在收穫季節的特定時間需要雇用多少人以及何時租用機器。 事實證明,他們需要的收割機比他們想像的要少。”
該軟件程序還為種植園主提供瞭如何更有效地管理資源的建議。 該公司一直將煉油廠出租給其他橄欖生產商,以賺取一些額外收入。
“我們設法將其納入模型中,”阿爾瓦雷斯-米蘭達說。 “我們發現,事實上,他們在從其他生產商的橄欖中提取油的同時,讓自己的橄欖閒置,從而蒙受了損失。”
橄欖收穫後必須立即加工,以保持含油量並避免氧化。
阿爾瓦雷斯-米蘭達認為,此類統計模型在智利具有巨大潛力。
類似的模式已經在智利用於收穫葡萄。 智利天主教大學的科學家能夠將一台葡萄收割機的運營成本降低 27%,將勞動力成本降低 16%。
然而,有幾個問題阻礙了該計劃在橄欖種植者中廣泛採用:需要特定的計算機軟件,而且沒有多少橄欖生產者願意購買它。 然後必須將數據輸入到軟件中並運行程序。
“只有一個人知道如何在該種植園使用該工具,”阿爾瓦雷斯-米蘭達說。 “即便如此,種植園主還是支付了費用,並且只要那個人留下來,他們就可能繼續使用它。”
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