`研究人員使用光譜學對橄欖油進行分類 - Olive Oil Times

研究人員使用光譜學對橄欖油進行分類

12月4,2015
艾琳·雷德利

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安達盧西亞的 AINIA技術中心 創造了一種對橄欖油進行即時和非侵入性分類的新方法。 使用光學光譜或 VIS/NIR,它可以識別油是特級初榨、初榨還是 燈籠.

它通過測試完成,只需幾秒鐘即可完成,該測試可以提供油的完整光譜指紋,產生各種質量指標的數據,如總酸度、過氧化物指數、 多酚,氧化穩定性等。

來自 AINIA 儀器與自動化部的 Lorenzo Cervera 解釋說 Olive Oil Times, 它分析了橄欖油在可見光和近紅外(電磁光譜的一部分)中的光譜指紋,因為橄欖油根據其成分和質量以不同的方式吸收紅外光。”

這樣的測試可以在不同的控制點完成,讓橄欖油根據其不同的特性進行儲存,從而保持橄欖油的質量、特性和可追溯性。 最終,這將允許生產商和實驗室最大限度地提高產量,並減少錯誤和經濟損失的空間。

至於何時可以使用測試方法,Cervera 說, 它還沒有準備好作為商業產品,但我們正在採取必要的步驟,以便它能夠進入市場。”

該測試方法由 AINIA 構思,作為西班牙國家研究委員會 (CSIC) Recupera 2020 項目的一部分。 AINIA 正在與近 40 個其他調查小組合作,開發有利於安達盧西亞農業部門的技術和創新。

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