經過三年多的發展,Predic 1 營運小組的工作成果於上個月在哈恩市 Meníbar 舉行的會議上公佈。
該小組的職責是提供一個能夠 預測橄欖收成 提前了整個賽季,他們表示他們已經實現了高達 90% 的準確率。
這項工作由哈恩大學、Cetemet、Citoliva、Cooperativas Agro-alimentarias de Andalucía、農民聯盟和 Nutesca 組成的財團開展,使用哈恩、科爾多瓦和格拉納達的傳統皮誇爾橄欖園作為測試案例。
請參見:安達盧西亞的研究人員開發人工智能工具來提高灌溉效率哈恩大學製圖、大地測量和攝影測量工程系教授、2022 年研究報告的通訊作者 María Isabel Ramos 表示 研究 關於技術,預測系統對於橄欖產業的未來至關重要。
“在科學層面上,農作物收成預測是精準農業中最複雜的問題之一,」她說。 “有幾項研究根據花粉排放和水果生產之間的密切關係做出這些預測,其他研究則根據空氣生物學、物候學和氣象變量進行預測,從7 月開始,所有這些預測都具有高效且可接受的準確性。
“我們打算推進這一預測,並能夠在開花前的時期做出最佳預測……早在農民對農場進行戰略規劃和經濟投資之前,」拉莫斯補充道。
該小組使用先前用於預測醫療保健專案的資料探勘方法,根據整個初始目標區域的氣象資料和歷史收穫資料建立迴歸模型。
這與配備熱成像感測器和多光譜相機的無人機的當前數據、衛星影像、物候評估、葉面和土壤分析以及從模型農場收集的數據相結合。
該模型利用機器學習(最成熟的人工智慧領域,並且在農業領域擁有良好的記錄)來盡可能準確地預測農作物產量。
使用支援向量機演算法可以使用多個內核,即線性內核和高斯內核。這使得演算法更容易適應資料的性質,從而允許進行無限的轉換。
該平台將作為基於網路的應用程式免費提供,類似於 SIGPAC,西班牙政府的農業地塊地理資訊系統。
請參見:研究人員開發了根據氣候數據預測收穫潛力的演算法使用者可以查看所請求資訊的互動式圖形表示並匯出資料。
哈恩大學電腦圖形學和地理資訊系主任、該計畫的技術協調員弗朗西斯科·拉蒙·費托·伊格魯埃拉(Francisco Ramón Feito Higueruela) 解釋說,隨著用戶數量的增加以及未來收成的結果回饋到系統中,預測的準確性將會提高。針對每個領域量身定制的更有效率的模型將成為可能。
安達盧西亞農業食品合作社的 José Menar Pacheco 強調了他的組織在向利益相關者傳播專案成果和知識方面所發揮的作用的重要性。
他希望確保該計畫的研究結果得到廣泛的認識和採用,以改善其成員的農場管理和資源優化。這些成員的年營業額超過 11 萬歐元,佔安達盧西亞橄欖油總產量的 70% 以上。
該計畫由歐洲農村發展農業基金和安達盧西亞地方政府資助,作為歐洲創新夥伴關係區域業務小組在橄欖領域農業生產力和永續性方面的呼籲的一部分。
“內 共同農業政策一系列新的改革正在實施,其中包括打擊 氣候變化 拉莫斯說:“我們要實現這些環境目標,並通過支持農民實現可持續和有競爭力的農業部門,所有這一切都堅定地致力於橄欖部門的數字化以實現這些目標。”
她補充說, “這些目標的實現取決於該部門每個參與者的適當決策。因此,預測系統是管理和決策的重要工具。